Presentación de la macro base de datos GEBDA
Nos complace informarles que los socios Guadalupe Martínez y Antonio Natera forman parte de este gran proyecto que presentamos a continuación y que es de gran interés para la comunidad de ALICE.
Se trata una amplia labor recopilatoria denominada GEBDA (Global Election Boycott Database) realizada por miembros de la Universidad de Granada y la Universidad Carlos III que define a la herramienta como una nueva base de datos que pretende facilitar el análisis comparado de los boicots electorales a escala global. Resulta del análisis de 1668 elecciones presidenciales y parlamentarias celebradas en 179 países entre 2000 y 2022. El producto es un universo compuesto por 356 elecciones boicoteadas en 70 países durante este periodo, el cual representa más del 21% del total de elecciones nacionales celebradas en el periodo observado.
El contraste de GEBDA con estudios previos revela un uso creciente del boicot electoral como estrategia de la oposición política en la segunda mitad del S.XXI. De ahí el interés renovado por la comprensión comparada, integral y actualizada de este fenómeno.
GEBDA pone al servicio de la comunidad científica global una amplia batería de indicadores importados y de elaboración propia, así como su correspondiente libro de codificación. Este material permitirá contabilizar, localizar, clasificar y contextualizar los boicots electorales, identificar sus antecedentes, calcular su margen de oportunidad y riesgo, descubrir la complejidad de sus posibles causas y evaluar su impacto sobre escenarios postelectorales de violencia política y de formación de gobierno.
GEBDA forma parte de los resultados del Proyecto I+D+i “El estatus jurídico- político de la oposición política en las democracias representativas” (PID2020-117154GA-100), financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación de España [MCIN/AEI/10.13039/501100011033]. Su primera versión espera ser explotada y actualizada desde el Proyecto I+D+i “La polarización política e impacto sobre la realidad constitucional (PORECO) (PID2023-157037-NB-100), financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación.
La base de datos y su libro de codificación cuentan con Licencia Creative Commons y son de libre acceso en Hardvard Dataverse y Digibug.